Wir machen lesbar, was dich umgibt: Menschen, Maschinen und Räume.
MoveoTech entwirft maßgeschneiderte digitale Architekturen für produzierende KMU und die öffentliche Verwaltung: Ortung, Territorialdaten, vorausschauende Wartung und Edge AI, im Einklang mit DSGVO und AI Act.
Ein Punkt auf der Karte genügt nicht. Man muss verstehen, was ihn umgibt, ohne jemanden auszuspähen.
Der Mensch im Mittelpunkt: Museen, Terminals und Marketing.
Nähe dient auch dazu, zur richtigen Zeit die richtigen Menschen anzusprechen: ein Museum, das den Besucher begleitet, ein Terminal, das antwortet, ein Bildschirm, der weiß, was er sagen soll.
Sammlungen, Besucherrouten und Veranstaltungen in einem einzigen Verwaltungssystem: Jedes Werk wird zum Informationspunkt.
Ein Terminal empfängt, orientiert und beantwortet die Fragen derer, die sich nähern.
Die Bildschirme zeigen die passende Botschaft je nach Kontext und Anzahl der Vorbeigehenden, ohne jemanden zu profilieren.
Schnitzeljagden und Routen mit Checkpoints machen den Besuch zu einem geführten Spiel.
Du weißt, wo die Dinge sind, im und außerhalb des Gebäudes.
Tags, Anker und GPS werden zu einer einzigen verlässlichen Position, vom Büro über das Lager bis zum Hof. Dieselben Daten speisen die Suche in Augmented Reality und die Displays, die den richtigen Inhalt am richtigen Ort zeigen.
Anker und Tags messen Entfernungen: Wo sich die Kreise schneiden, liegt die Position. Das gilt vom Büro bis zum Hof.
Ein Objekt oder ein Raum wird gefunden, indem man das Telefon darauf richtet: Die Karte weiß, was wo ist.
Die Displays zeigen den richtigen Inhalt am richtigen Ort, je nachdem, wo man sich befindet.
Anwesenheit wird zur Wärmekarte, ohne Menschen zu profilieren.
Außerhalb des Gebäudes ist die Stadt eine Datenebene.
Das Territorium wird zur Datenebene.
Karten, Open Data und Importflüsse vereinen sich in einem Multi-Tenant-GIS für öffentliche Stellen. Personenströme entlang einer Straße werden aggregiert gelesen: wie viele, in welche Richtung, ohne jemanden zu verfolgen.
Straßen, Gebäude und Netze in getrennten Ebenen: Jede Stelle sieht und verwaltet nur ihre eigenen Daten.
Bäume, Beleuchtung und andere offene Datensätze werden importiert und mit der Karte verknüpft.
Ein virtuelles Tor zählt, wie viele Personen in welche Richtung vorbeigehen, ohne jemanden zu verfolgen.
Aus vergangenen Zählungen schätzt die Plattform, was in den nächsten Stunden geschehen wird.
Maschinen sprechen, bevor sie kaputtgehen.
Der Ausfall kündigt sich an. Man muss nur zuhören können.
Vibrationen, Temperaturen und Arbeitszyklen werden zu Prognosen: Die Wartung kommt vor dem Stillstand der Linie. Die Impulse der Sensoren wandern bis zum Modell.
Vibrationen und Arbeitszyklen verraten den Zahn, der sich abnutzt, bevor die Linie stillsteht.
Die Messungen werden fortlaufend abgetastet und mit den Kontrollgrenzen verglichen.
Günstige Sensoren erfassen die Messwerte und senden sie über das Kabel an das Rechenmodul.
Überschreitet ein Wert die Grenze, wird gewarnt und die Linie verlangsamt, bevor etwas kaputtgeht.
Die Intelligenz geht dorthin, wo die Daten entstehen.
Die Modelle laufen auf dem Gerät, nicht nur in der Cloud: weniger Latenz, weniger Daten unterwegs, mehr Datenschutz. Die Knoten koordinieren sich in einem verteilten Netz.
Das Modell läuft auf dem Knoten: Die Entscheidung entsteht dort, wo die Daten entstehen.
Die Sensoren wachen im Netz auf und senden nur, was nötig ist.
Die Knoten tauschen Nachrichten aus und koordinieren sich ohne zentrale Stelle.
In der Mitte sammelt die Plattform die Ergebnisse, steuert sie und gibt sie an die Dienste zurück.
Darunter liegt ein Stapel dünner Blätter.
Maßgeschneiderte Software und Cloud-Plattformen, ein Blatt nach dem anderen.
Jede Plattform ist ein Stapel dünner Blätter. Sie zu trennen hilft, sie zu bauen, zu betreiben und einzeln wachsen zu lassen, mit kontinuierlicher Auslieferung und festgelegten Versionen.
Weboberflächen und Apps auf Basis der Dienste, mit eigenen Bibliotheken für den Datenzugriff und für deklarative Oberflächen.
Service-Marketplace, Zugriffskontrolle, Anfragenbegrenzung und Lastverteilung.
Unabhängige Microservices, einer pro Funktion, die über APIs miteinander kommunizieren.
PostgreSQL mit einem eigenen Schema für jeden Kunden und Replikation auf den Standby-Knoten.
Container, Reverse Proxy und privates Netz auf öffentlicher Cloud und lokalen Knoten, als Code beschrieben.
Unsere Wirkung
1 Million+ Transaktionen pro Jahr auf kritischen Infrastrukturen, mit 99,9 % Verfügbarkeit und nativer DSGVO-Konformität.
Transaktionen pro Jahr auf einer kritischen Infrastruktur mit hohem Verkehr.
Verfügbarkeit, mit nativer DSGVO-Konformität vom ersten Tag an.
Jahre reale Projekte in anspruchsvollen Umgebungen: Biomedizin, Industrie, Telekommunikation, öffentliche Verwaltung.
Dienste im Nebula-Marketplace, in fünf Ebenen organisiert.
Was man über uns sagt.
MoveoTech hat einen manuellen Prozess in ein automatisiertes System für maschinelles Sehen verwandelt. Ergebnisse über den Erwartungen, pünktlich geliefert, tadellos dokumentiert.Leiter OperationsFertigungsindustrie · Italien
Kein Softwarehaus, ein echter technischer Partner. Der architektonische Ansatz von MoveoTech hat uns Jahre an technischen Schulden erspart. Die Plattform skaliert genau wie geplant.CTOSaaS-Scale-up · Mailand
Die App wurde in 14 Wochen veröffentlicht, ohne kritische Fehler im Produktivbetrieb. MoveoTech hat unsere Nutzer besser verstanden, als wir es für möglich hielten.DigitalverantwortlicherÖffentliche Verwaltung · Norditalien
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