Dispositivo de monitorización postural BLE
Sensores BLE con algoritmos de análisis del movimiento para la rehabilitación especializada. Certificación de uso médico, interfaz para los clínicos, sincronización cloud segura y conforme al RGPD.
La inteligencia va donde nacen los datos.
Los modelos funcionan en el dispositivo, no solo en la nube: menos latencia, menos datos en tránsito, más privacidad. Los nodos se coordinan en una red distribuida y dialogan con Nebula cuando hace falta.
Sensores: la inteligencia donde nacen los datos.
Los modelos funcionan en el dispositivo, no solo en la nube: menos latencia, menos datos en tránsito, más privacidad. Los nodos se coordinan en una red distribuida.
El modelo funciona en el nodo: la decisión nace donde nace el dato.
Los sensores se despiertan en la red y envían solo lo necesario.
Los nodos se intercambian mensajes y se coordinan sin un centro único.
En el centro, la plataforma recoge, gobierna y devuelve los resultados a los servicios.
Por qué importa.
Llevar todos los datos a la nube cuesta ancho de banda, energía y privacidad. A menudo la decisión útil puede nacer en el dispositivo: reconocer un patrón, filtrar un ruido, enviar solo el evento importante.
El Edge AI traslada el procesamiento a donde nace el dato, con modelos lo bastante pequeños para ejecutarse en un microcontrolador. El resultado es menos latencia, menos tráfico y datos sensibles que se quedan en el sitio.
Cómo funciona, capa por capa.
Del sensor a la plataforma, en cinco capas.
- Sensor
- Mide magnitudes físicas como movimiento, temperatura, fuerza o posición, con un consumo reducido.
- Procesamiento a bordo
- Un microcontrolador filtra la señal y aplica un modelo comprimido, a menudo cuantizado, para reconocer el evento.
- Comunicación
- Bluetooth, redes móviles de bajo consumo o Wi-Fi envían solo los eventos y los resúmenes.
- Coordinación
- Los nodos intercambian mensajes en una red privada y no dependen de un centro único.
- Plataforma
- Nebula recoge, gobierna y devuelve los resultados a los servicios, y distribuye las actualizaciones a los dispositivos.
El modelo a bordo, la plataforma en el centro.
Cada nodo decide por sí solo lo que puede; el resto sube a la plataforma. Menos datos en tránsito, más privacidad, menos latencia.
- Edge AI
- Modelos en microcontroladores y placas de bajo coste, como ESP32 y Arduino.
- IoT
- Sensores y protocolos estándar, de BLE a las redes celulares de bajo consumo.
- Wearable
- Dispositivos portátiles para biotelemetría y análisis del movimiento.
- Red distribuida
- Nodos que se intercambian mensajes sin un centro único, en una red privada.
- Integración
- Los datos llegan a Nebula, que los gobierna y los devuelve a los servicios.
Casos de uso.
Detección de anomalías en una máquina
Un nodo con acelerómetro reconoce por sí solo una vibración anómala y señala únicamente el evento.
Nodos ambientales autónomos
Sensores con batería miden temperatura y humedad y se despiertan solo para transmitir, manteniéndose activos mucho tiempo.
Datos, integraciones y estándares.
El firmware y los modelos se escriben para microcontroladores como ESP32 y placas Arduino. Los dispositivos se actualizan a distancia y se comunican con protocolos abiertos; la plataforma registra la versión de cada nodo.
Privacidad, seguridad y cumplimiento.
- Datos en el sitio
- El procesamiento a bordo permite enviar solo eventos y agregados, no señales en bruto.
- Dispositivos autenticados
- Cada nodo tiene una identidad y las comunicaciones están cifradas: un dispositivo no reconocido no entra en la red.
- Datos de salud
- Cuando los sensores se refieren a la salud, se aplican las normas del RGPD para las categorías especiales de datos y, para los productos sanitarios, la regulación específica.
Cómo empezar.
- 01
Análisis y alcance
Definimos qué medir, con qué frecuencia y con qué límites de energía y tamaño.
- 02
Piloto en un caso real
Construimos un nodo de prueba y recogemos datos reales para entrenar y verificar el modelo.
- 03
Ampliación
Reducimos el modelo y el consumo, y preparamos las actualizaciones a distancia.
- 04
Operación y soporte
Preparamos la plataforma para gestionar una flota de dispositivos, con supervisión y asistencia.
Palabras que conviene conocer.
- Edge AI
- Inteligencia artificial que se ejecuta en el dispositivo, junto al dato, en lugar de en un servidor remoto.
- Microcontrolador
- Un pequeño chip programable, de bajo consumo, que lee sensores y controla dispositivos.
- Cuantización
- Técnica que reduce la precisión de los números de un modelo para que quepa en poca memoria.
- Actualización remota
- La posibilidad de instalar nuevo firmware en los dispositivos sin intervenir físicamente.
Preguntas frecuentes.
¿Qué diferencia hay entre Edge AI y nube?
En el Edge AI el modelo se ejecuta en el dispositivo; en la nube, en servidores. En el dispositivo la respuesta es inmediata y los datos se quedan en local; en la nube se pueden usar modelos más grandes.
¿Cuánto puede durar una batería?
Depende de la frecuencia con que el dispositivo mide y transmite: con ciclos de reposo largos se llega a meses o años, con transmisión continua, a días.
¿Podéis trabajar con el hardware que ya tenemos?
Sí, si tiene un microcontrolador programable o una interfaz de datos. Si no, elegimos juntos componentes estándar y fáciles de conseguir.
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