Dispositif de suivi postural BLE
Capteurs BLE avec algorithmes d'analyse du mouvement pour la rééducation spécialisée. Certification à usage médical, interface pour les cliniciens, synchronisation cloud sécurisée et conforme au RGPD.
L'intelligence va là où naissent les données.
Les modèles tournent sur l'appareil, pas seulement dans le cloud : moins de latence, moins de données en transit, plus de confidentialité. Les nœuds se coordonnent dans un réseau distribué et dialoguent avec Nebula quand c'est nécessaire.
Capteurs : l'intelligence là où naissent les données.
Les modèles tournent sur l'appareil, pas seulement dans le cloud : moins de latence, moins de données en transit, plus de confidentialité. Les nœuds se coordonnent dans un réseau distribué.
Le modèle tourne sur le nœud : la décision naît là où naît la donnée.
Les capteurs se réveillent sur le réseau et n'envoient que ce qui est nécessaire.
Les nœuds s'échangent des messages et se coordonnent sans centre unique.
Au centre, la plateforme collecte, gouverne et restitue les résultats aux services.
Pourquoi c'est important.
Envoyer toutes les données dans le cloud coûte de la bande passante, de l'énergie et de la confidentialité. Souvent, la décision utile peut naître sur l'appareil : reconnaître un motif, filtrer un bruit, n'envoyer que l'événement important.
L'Edge AI déplace le traitement là où naît la donnée, avec des modèles assez petits pour tourner sur un microcontrôleur. Il en résulte moins de latence, moins de trafic et des données sensibles qui restent sur place.
Comment ça marche, couche par couche.
Du capteur à la plateforme, en cinq couches.
- Capteur
- Mesure des grandeurs physiques comme le mouvement, la température, la force ou la position, avec une faible consommation.
- Traitement embarqué
- Un microcontrôleur filtre le signal et applique un modèle compressé, souvent quantifié, pour reconnaître l'événement.
- Communication
- Bluetooth, réseaux cellulaires basse consommation ou Wi-Fi n'envoient que les événements et les synthèses.
- Coordination
- Les nœuds échangent des messages sur un réseau privé et ne dépendent pas d'un centre unique.
- Plateforme
- Nebula collecte, gouverne et restitue les résultats aux services, et distribue les mises à jour aux appareils.
Le modèle à bord, la plateforme au centre.
Chaque nœud décide seul de ce qu'il peut ; le reste remonte à la plateforme. Moins de données en transit, plus de confidentialité, moins de latence.
- Edge AI
- Modèles sur microcontrôleurs et cartes à bas coût, comme ESP32 et Arduino.
- IoT
- Capteurs et protocoles standard, du BLE aux réseaux cellulaires basse consommation.
- Objets connectés
- Dispositifs portables pour la biotélémétrie et l'analyse du mouvement.
- Réseau distribué
- Des nœuds qui s'échangent des messages sans centre unique, sur un réseau privé.
- Intégration
- Les données arrivent dans Nebula, qui les gouverne et les restitue aux services.
Cas d'usage.
Détection d'anomalies sur une machine
Un nœud doté d'un accéléromètre reconnaît seul une vibration anormale et ne signale que l'événement.
Nœuds environnementaux autonomes
Des capteurs à batterie mesurent température et humidité et ne se réveillent que pour transmettre, restant actifs longtemps.
Données, intégrations et standards.
Le firmware et les modèles sont écrits pour des microcontrôleurs comme l'ESP32 et les cartes Arduino. Les appareils se mettent à jour à distance et communiquent avec des protocoles ouverts ; la plateforme suit la version de chaque nœud.
Confidentialité, sécurité et conformité.
- Données sur place
- Le traitement embarqué permet de n'envoyer que des événements et des agrégats, pas des signaux bruts.
- Appareils authentifiés
- Chaque nœud possède une identité et les communications sont chiffrées : un appareil non reconnu n'entre pas dans le réseau.
- Données de santé
- Lorsque les capteurs concernent la santé, les règles du RGPD sur les catégories particulières de données s'appliquent et, pour les dispositifs médicaux, la réglementation dédiée.
Comment démarrer.
- 01
Analyse et périmètre
Nous définissons quoi mesurer, à quelle fréquence et avec quelles contraintes d'énergie et de taille.
- 02
Pilote sur un cas réel
Nous réalisons un nœud d'essai et recueillons des données réelles pour entraîner et vérifier le modèle.
- 03
Extension
Nous réduisons le modèle et la consommation, et préparons les mises à jour à distance.
- 04
Exploitation et support
Nous préparons la plateforme pour gérer une flotte d'appareils, avec supervision et assistance.
Les mots à connaître.
- Edge AI
- Intelligence artificielle qui s'exécute sur l'appareil, près de la donnée, au lieu d'un serveur distant.
- Microcontrôleur
- Une petite puce programmable, à basse consommation, qui lit des capteurs et pilote des appareils.
- Quantification
- Technique qui réduit la précision des nombres d'un modèle pour qu'il tienne dans peu de mémoire.
- Mise à jour à distance
- La possibilité d'installer un nouveau firmware sur les appareils sans intervenir physiquement.
Questions fréquentes.
Quelle différence y a-t-il entre Edge AI et cloud ?
Dans l'Edge AI, le modèle tourne sur l'appareil ; dans le cloud, sur des serveurs. Sur l'appareil, la réponse est immédiate et les données restent locales ; dans le cloud, on peut utiliser des modèles plus grands.
Combien de temps peut durer une batterie ?
Cela dépend de la fréquence à laquelle l'appareil mesure et transmet : avec de longs cycles de veille, on atteint des mois ou des années ; avec une transmission continue, des jours.
Pouvez-vous travailler sur le matériel que nous avons déjà ?
Oui, s'il possède un microcontrôleur programmable ou une interface de données. Sinon, nous choisissons ensemble des composants standard et faciles à trouver.
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