Dispositivo di monitoraggio posturale BLE
Sensori BLE con algoritmi di analisi del movimento per la riabilitazione specialistica. Certificazione per uso medicale, interfaccia per i clinici, sincronizzazione cloud sicura e conforme al GDPR.
L'intelligenza va dove nascono i dati.
I modelli girano sul dispositivo, non solo nel cloud: meno latenza, meno dati in viaggio, più privacy. I nodi si coordinano in una rete distribuita e dialogano con Nebula quando serve.
Sensori: l'intelligenza dove nascono i dati.
I modelli girano sul dispositivo, non solo nel cloud: meno latenza, meno dati in viaggio, più privacy. I nodi si coordinano in una rete distribuita.
Il modello gira sul nodo: la decisione nasce dove nasce il dato.
I sensori si risvegliano in rete e inviano solo ciò che serve.
I nodi si scambiano messaggi e si coordinano senza un centro unico.
Al centro la piattaforma raccoglie, governa e restituisce i risultati ai servizi.
Perché conta.
Portare tutti i dati nel cloud costa banda, energia e privacy. Spesso la decisione utile può nascere sul dispositivo: riconoscere un pattern, filtrare un rumore, inviare solo l'evento importante.
L'Edge AI sposta l'elaborazione dove nasce il dato, con modelli abbastanza piccoli da girare su un microcontrollore. Il risultato è meno latenza, meno traffico e dati sensibili che restano sul posto.
Come funziona, livello per livello.
Dal sensore alla piattaforma, in cinque livelli.
- Sensore
- Misura grandezze fisiche come movimento, temperatura, forza o posizione, con un consumo ridotto.
- Elaborazione a bordo
- Un microcontrollore filtra il segnale e applica un modello compresso, spesso quantizzato, per riconoscere l'evento.
- Comunicazione
- Bluetooth, reti cellulari a basso consumo o Wi-Fi inviano solo gli eventi e i riepiloghi.
- Coordinamento
- I nodi si scambiano messaggi su una rete privata e non dipendono da un centro unico.
- Piattaforma
- Nebula raccoglie, governa e restituisce i risultati ai servizi, e distribuisce gli aggiornamenti ai dispositivi.
Il modello a bordo, la piattaforma al centro.
Ogni nodo decide da solo quello che può; il resto sale alla piattaforma. Meno dati in viaggio, più privacy, meno latenza.
- Edge AI
- Modelli su microcontrollori e schede a basso costo, come ESP32 e Arduino.
- IoT
- Sensori e protocolli standard, dai BLE alle reti cellulari a basso consumo.
- Wearable
- Dispositivi indossabili per biotelemetria e analisi del movimento.
- Rete distribuita
- Nodi che si scambiano messaggi senza un centro unico, su rete privata.
- Integrazione
- I dati arrivano a Nebula, che li governa e li restituisce ai servizi.
Scenari d'uso.
Rilevazione di anomalie su una macchina
Un nodo con accelerometro riconosce da solo una vibrazione anomala e segnala soltanto l'evento.
Nodi ambientali autonomi
Sensori a batteria misurano temperatura e umidità e si svegliano solo per trasmettere, restando attivi a lungo.
Dati, integrazioni e standard.
Firmware e modelli sono scritti per microcontrollori come ESP32 e schede Arduino. I dispositivi si aggiornano a distanza e comunicano con protocolli aperti; la piattaforma tiene traccia della versione di ogni nodo.
Privacy, sicurezza e conformità.
- Dati sul posto
- L'elaborazione a bordo permette di inviare solo eventi e aggregati, non segnali grezzi.
- Dispositivi autenticati
- Ogni nodo ha un'identità e le comunicazioni sono cifrate: un dispositivo non riconosciuto non entra nella rete.
- Dati sulla salute
- Quando i sensori riguardano la salute si applicano le regole del GDPR per i dati particolari e, per i dispositivi medici, la disciplina dedicata.
Come si parte.
- 01
Analisi e perimetro
Definiamo cosa misurare, con quale frequenza e con quali vincoli di energia e dimensioni.
- 02
Pilota su un caso reale
Realizziamo un nodo di prova e raccogliamo dati reali per addestrare e verificare il modello.
- 03
Estensione
Riduciamo il modello e i consumi, e prepariamo gli aggiornamenti a distanza.
- 04
Esercizio e supporto
Prepariamo la piattaforma per gestire una flotta di dispositivi, con monitoraggio e assistenza.
Le parole da conoscere.
- Edge AI
- Intelligenza artificiale che gira sul dispositivo vicino al dato, invece che su un server remoto.
- Microcontrollore
- Un piccolo chip programmabile, a basso consumo, che legge sensori e comanda dispositivi.
- Quantizzazione
- Tecnica che riduce la precisione dei numeri di un modello per farlo stare in poca memoria.
- Aggiornamento remoto
- La possibilità di installare nuovo firmware sui dispositivi senza intervenire fisicamente.
Domande frequenti.
Che differenza c'è tra Edge AI e cloud?
Nell'Edge AI il modello gira sul dispositivo, nel cloud sui server. Sul dispositivo la risposta è immediata e i dati restano locali; nel cloud si possono usare modelli più grandi.
Quanto può durare una batteria?
Dipende da quanto spesso il dispositivo misura e trasmette: con lunghi cicli di sonno si arriva a mesi o anni, con trasmissioni continue a giorni.
Potete lavorare sull'hardware che abbiamo già?
Sì, se ha un microcontrollore programmabile o un'interfaccia dati. Altrimenti scegliamo insieme componenti standard e facili da reperire.
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